Hoe AI de uitvaltijd in laadnetwerken drastisch vermindert
Elektromobiliteit groeit snel, maar het beheer van laadnetwerken blijft een uitdaging. Storingen, uitval en inefficiënties kunnen directe gevolgen hebben voor exploitanten en gebruikers. Stefan Herr en Maren Rehnelt van Evailable leggen uit hoe hun technologie met behulp van kunstmatige intelligentie voorspellingen kan doen en de betrouwbaarheid en efficiëntie van laadnetwerken kan verbeteren.
“Bij het beheer van een laadnetwerk gaat het niet langer alleen om het creëren van zoveel mogelijk nieuwe laadpunten”, zegt Maren Rehnelt. “Het gaat steeds meer om operationele uitmuntendheid en de beschikbaarheid van de stations. Fouten of storingen hebben directe gevolgen voor de gebruikers en de kosten.”
Evailable zet in op automatisering en kunstmatige intelligentie om storingen sneller op te sporen en te verhelpen. “We hebben AI-modellen ontwikkeld die het normale gedrag van een laadstation leren”, legt Stefan Herr uit. “Zo kunnen afwijkingen worden geregistreerd en kunnen we tot een week van tevoren voorspellen wanneer er een storing zal optreden. Op die manier kunnen exploitanten ingrijpen voordat klanten onder de gevolgen lijden.”
Rehnelt voegt hieraan toe: “Een klassiek probleem is bijvoorbeeld een ogenschijnlijk beschikbaar laadstation dat technisch gezien werkt, maar door een klein defect of bijvoorbeeld kauwgom op de aansluiting niet kan worden gebruikt. Zonder ons systeem kan het tot acht dagen duren voordat de storing wordt opgemerkt en dan duurt het nog eens twee tot drie dagen voordat er een technicus langskomt. Dat betekent dus een uitval van twee weken”, legt ze uit. “Onze AI-technologie detecteert dit onmiddellijk en kan in veel gevallen automatisch een herstart uitvoeren. Zo is er praktisch geen sprake van uitval.”
Eigen ontwikkeling
Het bedrijf ontwikkelt zijn oplossingen volledig in eigen beheer en verbetert ze voortdurend. “Alles wat we doen, is erop gericht om het werk van de exploitant te vergemakkelijken, van de installatie tot de buitengebruikstelling van een station”, zegt Herr. “Dit jaar zullen we onze oplossingen binnen de waardeketen verder uitbreiden en werken we aan nieuwe partnerschappen.”
Een duidelijk zichtbare trend is de toename van het aantal laadstations in depots voor elektrische vrachtwagens en bussen. “Deze segmenten hebben specifieke toepassingssituaties en uitval kost hier bijzonder veel geld”, aldus Rehnelt. Daarom worden er functies ontwikkeld die speciaal zijn afgestemd op depots en vrachtwagens, zodat ook grote voertuigen efficiënt en betrouwbaar kunnen worden opgeladen.
Volgens de twee managing directors van Evailable is de markt volwassen geworden. Waar de groei vroeger vooral betrekking had op de uitbreiding van het netwerk, verschuift de focus nu naar betrouwbaarheid en de kwaliteit van de gebruikerservaring.
Rehnelt: “Klanten verwachten dat een laadstation werkt wanneer ze het nodig hebben. In tegenstelling tot wat in de beginjaren het geval was, hebben ze nu meerdere laadstations om uit te kiezen. Bovendien zijn mensen minder bereid om laadproblemen te accepteren dan de early adopters van vroeger. Dat maakt beschikbaarheid en voorspelbaar beheer tot zeer belangrijke succesfactoren.”
Diep geïntegreerd
Volgens Herr en Rehnelt onderscheidt Evailable zich van andere aanbieders door de combinatie van een volwassen oplossing, die voortdurend wordt doorontwikkeld op basis van klantervaringen en het diep geïntegreerde voorspellingssysteem. “Er zijn andere bedrijven die deze voorspellingsfunctie aanbieden, maar wij integreren deze met automatische acties en workflow-optimalisatie. Evailable is de AI-aanvulling op traditionele CPMS-backends om de werkelijke beschikbaarheid te verhogen met behulp van analytics, voorspelling en automatisering”, legt Herr uit. Rehnelt voegt hieraan toe: “We werken samen met bijna alle bestaande backends, wat een plug-and-play-integratie voor nieuwe klanten mogelijk maakt. Dat is een groot voordeel bij het beheer van grote netwerken.”
De aanpak van Evailable laat zien dat software en data cruciaal zijn voor het succes van moderne laadnetwerken. Door realtime inzichten en automatische interventies kunnen exploitanten grotere netwerken beheren met minder personeel en tegelijkertijd de klanttevredenheid verhogen. “Met behulp AI kun je vele malen sneller handelen dan handmatig mogelijk zou zijn”, zo vat Herr het samen.
Evailable is een platform voor het beheer van laadpunten en ondersteunt CPO’s in heel Europa met AI om de bedrijfskosten te verlagen en de omzet te verhogen.
Tekst: Albert-Jan Cornelissen
morenews
AI en flexibiliteit bepalen de toekomst van laadinfrastructuur
De EV-laadindustrie bevindt zich op een keerpunt. Belanghebbenden, van investeerders en regelgevers tot chauffeurs en wagenparkbeheerders, verwachten dezelfde betrouwbaarheid en volwassenheid als ze verwachten van bedrijven uit gevestigde industrieën. De software waarop de meeste laadnetwerken draaien, is echter ontwikkeld voor een eenvoudiger tijdperk. Volgens Glenn L’Heveder, VP Sales and Business Development Europe bij AMPECO, zullen… Lees verder ›
Laadinfrastructuur voor zwaar vervoer vraagt om een integrale benadering
De elektrificatie van vrachtwagens en bussen stelt bedrijven in de automotive- en mobiliteitssector voor complexe vraagstukken. Niet zozeer de voertuigen zelf vormen daarbij het grootste obstakel, maar vooral de inrichting van de laadinfrastructuur en de energievoorziening eromheen, zo schetst Robert Molendijk, Business Development Manager eDepot Charging bij Shells divisie SBRS. “Wat je ziet, is dat… Lees verder ›
Enovates biedt toekomstbestendige laadoplossingen voor een volwassen EV-markt
De markt voor elektrisch laden ontwikkelt zich razendsnel. Regelgeving wordt strenger, technologie volwassener en de vraag naar slimme, interoperabele laadoplossingen groeit. Enovates speelt hier proactief op in, met betrouwbare en schaalbare producten die aansluiten bij de Europese standaarden én toekomstgerichte innovaties. In het afgelopen jaar heeft Enovates zijn EV-laders verder doorontwikkeld. Jan-Anne Hoekstra, Chief Commercial… Lees verder ›