AI en flexibiliteit bepalen de toekomst van laadinfrastructuur

De EV-laadindustrie bevindt zich op een keerpunt. Belanghebbenden, van investeerders en regelgevers tot chauffeurs en wagenparkbeheerders, verwachten dezelfde betrouwbaarheid en volwassenheid als ze verwachten van bedrijven uit gevestigde industrieën. De software waarop de meeste laadnetwerken draaien, is echter ontwikkeld voor een eenvoudiger tijdperk. Volgens Glenn L’Heveder, VP Sales and Business Development Europe bij AMPECO, zullen de bedrijven die nu hun softwarebasis herzien, in 2030 marktleider zijn.

L’Heveder ziet de EV-laadindustrie evolueren van een fase waarin dingen “soms werken” naar een fase waarin ze “gewoon moeten werken”, op een betrouwbare manier, op grote schaal en in alle markten. “Investeerders willen hoge marges en voorspelbare groei. Bestuurders verwachten hetzelfde als bij tankstations: ze willen altijd en overal kunnen laden. Daar komt de regelgeving nog bij waar aan voldaan moet worden. En CPO’s zitten daar tussenin en moeten aan al deze verwachtingen voldoen”, zegt hij. “De kloof tussen wat de markt vraagt en wat de meeste software kan leveren, dat is de echte uitdaging.”

Met 190 CPO-klanten in 65 landen en meer dan 220.000 aangesloten laadaansluitingen weet men bij AMPECO als geen ander dat de uitdagingen verschillen van markt tot markt. In België bijvoorbeeld verschilt het beheer van de laadinfrastructuur per bedrijf. Elk wagenpark heeft zijn eigen laadprofielen, rapportagevereisten en operationele regels. “Een uniforme oplossing werkt gewoonweg niet”, zegt L’Heveder. “Je hebt een platform nodig dat zich aanpast aan de manier waarop elke exploitant zijn bedrijf daadwerkelijk runt.”

De platformkwestie

Volgens L’Heveder vindt in de branche een overgang van monolithische, gesloten systemen naar open, uitbreidbare platforms plaats. Hij stelt dat een platform aan vijf kenmerken moet voldoen: een sterke basis van functies, een open architectuur en API’s, naadloze integraties met de beste providers, geconsolideerde klantgegevens en de flexibiliteit om aan te sluiten op bedrijfsstromen en gebruikersinterfaces. Hij stelt dat AMPECO aan al deze kenmerken voldoet.

De marktplaats van het bedrijf biedt bijvoorbeeld al meer dan honderd kant-en-klare integraties met externe diensten en gegevensbronnen. “CPO’s kunnen kiezen welke functionaliteit ze aan hun opstelling willen toevoegen”, zegt L’Heveder. “Of het nu gaat om een specifieke betalingsverwerkingssysteem, een energiebeheersysteem of een CRM-integratie, het platform is modulair en toekomstbestendig, vooral voor operators die grote zakelijke klanten bedienen.”

Maar L’Heveder gelooft dat er een zesde kenmerk is dat net zo belangrijk is – een kenmerk waar de meeste kopers nooit naar vragen. “Dat is het deel dat klanten niet zien”, zegt hij. “Het is de manier waarop de software zelf is gebouwd.”

Het onzichtbare voordeel

Het afgelopen jaar heeft AMPECO zijn volledige ontwikkelingsproces opnieuw opgezet rond kunstmatige intelligentie. “Vandaag de dag zijn we een volledig AI-native softwarebedrijf”, zegt L’Heveder. “Dat betekent dat elke stap in onze softwareontwikkeling, van technische analyse tot codering, testen en implementatie, wordt aangestuurd door AI-agenten die onder streng menselijk toezicht werken. Wij zijn het enige bedrijf in de EV-laadindustrie dat op deze manier werkt.”

De impact op de snelheid is aanzienlijk. Waar software-updates vroeger wekelijkse releasecycli volgden, levert AMPECO nu dagelijks nieuwe versies, met behoud van strenge kwaliteitsnormen die worden ondersteund door meer dan 25.000 geautomatiseerde tests. “Het is geen kwestie van snel, ondoordacht handelen”, zegt L’Heveder. “Het draait om een compromis dat men in de branche allang als onvermijdelijk heeft geaccepteerd: je kunt snel werken of met goede producten komen, maar de combinatie daarvan is lastig. We hebben laten zien dat je met de juiste architectuur beide aspecten kunt realiseren.”

Voor CPO’s vertaalt zich dit in tastbare voordelen: een snellere probleemoplossing, een snellere beschikbaarheid van nieuwe functies en integraties, en een platform dat in de loop van de tijd steeds betrouwbaarder wordt. L’Heveder: “In een gefragmenteerde markt maakt het aanpassingsvermogen van je platform het verschil tussen voorop lopen en achterop raken. Met onze AI-native engine reageren we binnen enkele dagen op marktverschuivingen, in plaats van dat dit kwartalen vergt.”

Wat is de volgende stap?

AMPECO past de AI-expertise die het intern heeft opgebouwd ook toe in het platform zelf. Een krachtige nieuwe AI-gestuurde functionaliteit voor exploitanten wordt momenteel uitgerold naar geselecteerde klanten en zal binnenkort voor alle klanten beschikbaar komen. “We zijn begonnen met het bouwen van AI-systemen voor de ontwikkeling van ons product”, zegt L’Heveder. “Nu passen we dezelfde kennis toe om AI te bouwen die onze klanten rechtstreeks van dienst is. De details volgen binnenkort, maar ik kan wel zeggen dat het de manier waarop operators omgaan met hun laadinfrastructuur fundamenteel zal veranderen.”

Specifiek voor België blijft het bedrijf aanvullende fleetmanagementfuncties ontwikkelen, waaronder oplossingen voor het opladen van elektrische vrachtwagens, een segment dat volgens L’Heveder snel aan belang zal winnen. “In Duitsland en Frankrijk rijden al meer elektrische zware voertuigen rond, maar België gaat volgen. We zorgen ervoor dat de software daar klaar voor is.”

De boodschap van L’Heveder aan CPO’s die hun softwarestack evalueren, is duidelijk: “. Hoe vaak brengen ze updates uit? Hoe omvangrijk zijn hun tests? Hoe snel kunnen ze reageren wanneer je iets nieuws nodig hebt? De antwoorden op die vragen maken meer duidelijk dan welke checklist dan ook.”

Glenn L’Heveder: “Kijk niet alleen naar het aantal beschikbare functies, maar vraag een leverancier hoe hun software daadwerkelijk wordt gebouwd. Dat maakt meer duidelijk dan welke checklist dan ook.”

Tekst: Albert-Jan Cornelissen

morenews

Hoe AI de uitvaltijd in laadnetwerken drastisch vermindert

Elektromobiliteit groeit snel, maar het beheer van laadnetwerken blijft een uitdaging. Storingen, uitval en inefficiënties kunnen directe gevolgen hebben voor exploitanten en gebruikers. Stefan Herr en Maren Rehnelt van Evailable leggen uit hoe hun technologie met behulp van kunstmatige intelligentie voorspellingen kan doen en de betrouwbaarheid en efficiëntie van laadnetwerken kan verbeteren. “Bij het beheer… Lees verder ›

Laadinfrastructuur voor zwaar vervoer vraagt om een integrale benadering

De elektrificatie van vrachtwagens en bussen stelt bedrijven in de automotive- en mobiliteitssector voor complexe vraagstukken. Niet zozeer de voertuigen zelf vormen daarbij het grootste obstakel, maar vooral de inrichting van de laadinfrastructuur en de energievoorziening eromheen, zo schetst Robert Molendijk, Business Development Manager eDepot Charging bij Shells divisie SBRS. “Wat je ziet, is dat… Lees verder ›

Enovates biedt toekomstbestendige laadoplossingen voor een volwassen EV-markt

De markt voor elektrisch laden ontwikkelt zich razendsnel. Regelgeving wordt strenger, technologie volwassener en de vraag naar slimme, interoperabele laadoplossingen groeit. Enovates speelt hier proactief op in, met betrouwbare en schaalbare producten die aansluiten bij de Europese standaarden én toekomstgerichte innovaties. In het afgelopen jaar heeft Enovates zijn EV-laders verder doorontwikkeld. Jan-Anne Hoekstra, Chief Commercial… Lees verder ›